人工智能助数字乡村升级

加快推动数字乡村建设是顺应技术变革趋势、重塑乡村发展格局的战略选择。当前，我国已建成覆盖城乡的数字基础设施，农村地区网民规模超过3亿人，数字技术逐步融入乡村生产、生活与治理，数字乡村建设取得阶段性成效。

  近年来，大模型技术取得突破，催生以智能体和智能终端为载体的全新人工智能应用范式。其优势在于能够通过预测需求、主动响应、过程伴随，让技术真正围绕人、适配人、服务人。

  因此，人工智能不仅有望克服乡村产业基础与资源储备薄弱、经营主体数字化能力有限等现实瓶颈，更具备为村庄和居民提供实时、个性、低门槛数字服务潜力，助力乡村加速迈入数智融合发展新阶段。

  一方面，针对农业数据稀缺、数据标注困难等问题，人工智能技术可自主生成高质量作物表型图像、病虫害样本及环境数据，构建和扩充农业数据集。智能体通过任务拆解、主动学习和快速迭代，将分散的田间经验转化为可量化、可迁移的智能决策模型，实现农艺知识在不同地域和作物种类间的有效迁移复用。相较于传统路径，这种新模式可显著提升资源利用效率、缩短迭代周期、降低数据获取与处理成本。

  另一方面，随着交互范式从“手指点击”逐步演进为基于“人机对话”的智能交互，农村居民通过口语化提问，即可便捷获取技术指导、医疗咨询、教育资源等服务，大幅降低数字技能门槛。例如，人工智能辅助诊断在浙江、江苏等地乡村的应用，一定程度上缓解了当地医疗压力；生成式人工智能教育平台在贵州、云南的探索，拓展了优质教育资源覆盖范围。

  然而，与服务业、工业及城市地区相比，农业农村的数字化水平仍然存在客观差距，城乡数字鸿沟依然突出。如果继续沿袭传统的大规模数据先行积累、高成本投入建设路径，乡村在数字化发展进程中不仅难以实现有效追赶，甚至面临差距进一步拉大的风险。

  把握人工智能重塑乡村发展格局机遇，需构建多维度协同推进体系。

  统筹政策引领。紧密对接国家“人工智能+”行动部署，统筹推动重大任务、重大工程在数字乡村领域的精准落地。强化跨部门间协同机制，持续提升政策的系统性与区域适配度。科学合理统筹地方实际、产业优势、发展目标与发展路径，因地制宜利用人工智能技术助推数字乡村提档升级。

  坚持场景牵引。对标部分产业及地区先进经验，立足实际发展需求，在作物育种、粮食安全、教育医疗、灾害防治、乡村治理等领域打造“样板间”。有序提炼与推动先导场景成功经验向全区域、全产业、全链条复制，实现人工智能应用从“样板间”向“商品房”转变，切实推动农业增效益、农村增活力、农民增收入。

  牢筑基础底座。支持农业龙头企业联合科技型企业、科研院所强化基础语料库和高质量数据集建设，推动数据标注、合成数据等技术在涉农领域创新应用；加快政务数据、公共数据分级分类开放共享，让数据“供得出、流得动、用得好”。推进农村地区5G网络和千兆光网建设，加快农村基础设施数智化改造。

  强化生态建设。依托现有产业联盟平台设立农业农村专门推进组，积极开展标准研发、场景论证、赛事活动、国际合作等工作，构建开放、协作、可持续的数字乡村人工智能应用生态。鼓励高校设立涉农人工智能交叉学科，着力培养乡村高技能人才。建设一批扎根乡土的人工智能产业孵化器，引导技术、人才与资源向乡村集聚，为数字乡村建设持续注入动能。